Como parte del Bootcamp Data Analytics de Henry, lideré un proyecto de análisis de datos históricos de la NBA (1946-2023) para ayudar a una cadena televisiva a optimizar la compra de derechos de transmisión. Utilizando Python, SQL Server y Power BI, procesé grandes volúmenes de datos, desarrollé métricas personalizadas y creé dashboards interactivos para identificar los partidos con mayor potencial de audiencia y rentabilidad. El análisis permitió mejorar el posicionamiento competitivo de la cadena, aumentando su audiencia e ingresos publicitarios, y puede actualizarse cada temporada para optimizar futuras decisiones.